国外报纸如何做数据新闻

　　[摘要]在大数据时代，数据新闻可以实现对信息更明晰的呈现、更准确的分析和更深层的解读，正逐渐成为一种主流新闻报道方式。本文结合《卫报》等国外代表性媒体的数据新闻报道，学习借鉴他们的经验与方法。

　　[关键词]数据新闻数据来源展现形式

　　[中图分类号]G22[文献标识码]A

　　数据新闻，也称数据驱动新闻，就是通过对大量数据和信息进行分析、处理，运用可视化和叙事化手段表现的新闻。在大数据时代，数据新闻可以实现对信息更明晰的呈现、更准确的分析和更深层的解读，正逐渐成为一种主流的新闻报道方式。

　　当前，国内报纸在数据新闻方面也有不少成功的案例，但相较国外媒体，在内容的深度和数据的丰富度上有一定差距。本文结合《卫报》《纽约时报》《华盛顿邮报》等代表性媒体的数据新闻报道，学习借鉴国外报纸的经验与方法。

　　国外数据新闻偏重严肃选题

　　国外数据新闻的选题涉及面非常广，没有一定的限制，但更偏重严肃选题，注重挖掘意义。一般情况下，有三个基本原则：一是热度，即关注当前发生的重大事件或热点问题；二是角度，即可从数据的角度进行分析，且有可获取的数据；三是深度，即可以通过大数据进行深层次解读，以数据本身的价值吸引受众。

　　例如，2010年10月，《卫报》发布了《维基百科伊拉克战争日志：每一次死亡地图》的数据新闻（见图1）。新闻使用来自维基解密的数据，借用谷歌地图的免费软件Googlefushion制作了一幅点图（dotmap），将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况标注于地图之上。地图上的每一个红点便代表一次死伤事件，鼠标点击红点后弹出的窗口则有详细的说明：伤亡人数、时间，造成伤亡的具体原因。学者对其的评价是“新闻从业者富于人性的思索通过精准的数据和适当的技术被传达出来”。这则数据新闻让《卫报》一鸣惊人，一定程度上推动了英国最终做出从伊拉克撤军的决定。

　　数据新闻的核心价值在于对现象背后的本质的深刻揭示，只有加强对严肃选题的重视，才能更大限度发挥数据新闻的社会意义，扩大媒体影响力。

　　国外数据新闻数据来源多样

　　对于数据新闻报道来说，获取全面准确的数据就是一大挑战。国外报刊制作数据新闻的数据来源有很多种，政府和企业的统计、研究机构、国际组织、新闻报道、门户网站、搜索引擎、社交网站、民意测验以及自身采集等，都是获取数据的途径。

　　政府及政府组织是主要数据来源。以《卫报》为例，2009—2013年的219个样本数据新闻中，数据来源于政府及政府组织的占50%。一方面是因为政府及政府组织具有政治上的权威性，信息源可信度高；另一方面，英、美等政府都建立了专门的政府网站公开信息，数据量大，获取简单。

　　自己搜集数据建立数据库。在发展中国家，数据新闻的发展因为数据开放性不足而受到限制，即使在发达国家，有关敏感话题的数据信息也很难得到。在数据来源受限的前提下，国外报社会通过自己采集数据，建立数据库。例如，2015年8月，美国密苏里州发生黑人少年迈克尔？布朗被警察击毙的事件，引发全美黑人抗议浪潮。为制作“解剖美国枪击的痼疾”的数据新闻，《华盛顿邮报》派记者去进行资料与数据的整合梳理，专门采访司法部门，开创性地建立一个包含990起美国警察枪击事件的数据库，数据库详细名录包括被害者的种族、被害环境、是否携带武器等。这个数据库也填补了官方数据的空白。这篇新闻报道获得2015年度普利策新闻奖国内新闻报道奖。

　　通过众包方式开放新闻。也就是基于UGC（用户生成内容）的新闻生产。伴随着新媒体对于传统媒体的挑战以及公民新闻的出现，《卫报》的应对之策是开放新闻。《卫报》在网站上开辟“开放新闻”和“新闻博客”栏目，对于突发事件的报道，采用滚动的方式，将读者在社交媒体上对事件的文字报道、图片、视频，甚至通过电子邮件发来的评论，全部整合到一起，成为报纸网络上不断更新的报道的一部分，编辑部门再根据读者的反馈和评论，进一步调整和跟进报道。

　　国外数据新闻创新处理方式

　　为了避免数据分析不是为某一观点去刻意找寻数据支持，需要通过多维度、多角度、全方位的数据分析，找到数据背后的关联与模式，从而发现有价值的新闻。因此，海量数据的加工处理也是数据新闻的一大挑战。国外报纸在处理数据中，除了使用专业工具外，还创新了一些新的方式方法。

　　使用专业处理工具。为实现准确、高效地处理海量数据，各种实用专业的处理工具应运而生。2011年，BBC、卫报、金融时报、纽约时报等媒体编写的《数据新闻手册》(datajournalismhandbook)提供了一系列可应用于数据可视化和数据处理的专业软件工具。电子表格如LibreOffice、Excel或Google文档；统计编程架构如R(r-project.org)或Pandas(pandas.pydata.org)；地理信息系统(GIS)如QuantumGIS、ArcGIS和GRASS；可视化程序包如d3.js(mbostock.github.com/d3)、Prefuse(prefuse.org)和Flare(flare.prefuse.org)；数据加工工具如GoogleRefine、Datawrangler。

　　此外，业内还有许多的工具软件，如用于互动图表的Googlechart、Googlemap、IBMManyEyes、Tableau、Spotfire；用于基于时间顺序的时间线类作品的Dipity、Timetoast、Xtimeline、Timeslide；用于基于地理信息的Googleearth、QuanumGIS；用于网络分析的Spicynodes、VIDI、NodeXL；用于社交媒体可视化的Storify；用于文本可视化即标签云的Wordle、Tagxedo等。

　　跨地区协同作业。针对数据庞大、头绪复杂、涉及不同地区不同国家的新闻数据，一些媒体创新了跨地区协同作业的方式处理数据。例如2014年，美国deteclive.io网站制作的《移民档案》的数据新闻。由于欧洲难民问题历史背景复杂、涉及国家众多，绝非靠一个国家的一家媒体可以包揽所有的报道。这个项目由德国数据新闻机构Journalism++的Anne-LiseBouyer与瑞士记者SylkeGruhnwald在2012年发起，将多国记者及机构联合起来，组成跨15国的协作团队，最终完成了这个美国6个拘留所、2767个事件、13713个移民故事的数据新闻报道。

　　网络招募志愿者。2010年“维基解密”网站披露了大量美国政府与伊拉克战争相关的数据信息。审阅9万多行的信息与近38万的数据，对任何一个编辑团队来说，都是难以完成的任务。于是，《卫报》编辑团队将数据分成小份放到网上，招募一定数量的志愿者来处理这些数据，让整个数据新闻的制作周期大大缩减。而这样的处理制作方式，在社交网络没有被广泛应用前，即便是最有财力和物力的媒体机构，也无法独立完成。

　　数据新闻的展现形式

　　与传统新闻相比，数据新闻通过运用更加丰富多元的图形展现形式，达到一目了然获取信息的功能。同时，在关键信息的传递上，比文字更具有在最短时间获取最大量信息的功能。国外媒体在数据新闻展现形式上，通过多维度、多形态来整合数据，更多采用数据地图、时间线、泡泡图等交互式图表来展现数据。

　　数据地图。数据地图的优势在于非常形象地展现数据新闻基于地理或空间上的分布状况。例如在2016年美国总统大选中，民众对参选总统的支持情况成为关注焦点。《华盛顿邮报》根据在佛罗里达州一个商业机构的民意调查，制作了《一张共和党人面临重大选举问题的地图——与唐纳德？特朗普无关》的数据新闻（见图2），将调查结果运用数据地图展示出来，简单清晰的数据地图与少许文字，读者即可了解某一地区支持总统候选人的情况。

　　时间线。时间线重点在于表现数据新闻在时间维度上的演变过程。2012年1月，《卫报》发布了一个有关“阿拉伯之春”的数据新闻报道。报道利用动态图表，以时间轴为主线，描述了自2010年12月一突尼斯男子自焚至2011年12月的一年间，17个阿拉伯国家发生的一场政治运动。图表通过四维动态报道，从宏观到微观，全面展示了不同时间点上不同国家发生的相关事件。如果想了解某个事件的具体内容，可以点击不同颜色的标识，获取深度报道的链接（见图3）。这种新闻报道方式，将涉及十几个国家、时间跨度长达一年的复杂的“阿拉伯之春”，以明晰的动态方式呈现出来。

　　交互性图表。国外报纸在报道涉及财政经济方面的话题时，往往借助网络和其他数字平台，使用交互性强的图表形式来说明海量的大数据。如2016年5月，《卫报》推出了《你的税金：2016年联邦政府预算怎么支出你的钱？》的数据新闻报道（见图4）。数据编辑制作了一个交互式图表，通过拉动数据条选定你的年收入，就可以显示你应该缴纳的税金及税金在联邦政府预算中如何分配。

　　国外数据新闻的制作团队

　　数据新闻同传统新闻报道的诸多差异，造成了数据新闻制作团队的人员组成也大大区别于传统的新闻报道。基于数据新闻在数据搜集、处理和展示等方面的特点，对制作团队和组成人员也提出了更高的要求。一般说来，数据新闻记者除了具备采写编评能力外，还需要掌握挖掘和处理海量数据的能力，以及一定的计算机程序编写、统计分析、制图软件的操作能力。国外媒体数据新闻制作有单独的制作团队，有些也采用跨部门合作的方式。

　　独立型团队。“TheUpshot”是《纽约时报》于2014年推出的新栏目，主打数据新闻，栏目成立时便有15名团队成员，包括3名专职图片记者。“TheUpshot”针对政治经济领域，旨在通过数据分析和呈现，帮助读者洞悉复杂政经事件背后的含义。除了严肃的政经主题之外，“Upshot”还推出了许多体育主题的作品，覆盖世界杯、橄榄球、棒球、足球、NBA等等。

　　英国《泰晤士报》新视觉新闻团队是相对独立的工作团队，共34人。核心成员有3人，分别是数据记者、信息编辑和内容设计编辑。数据记者一般由新闻记者转型而来，需要具备写作、调查、根据数据形成观点、制图、缩小数据搜索范围等能力，负责挑选题、挖掘数据和编辑数据。信息编辑负责制图，需要掌握各种图表设计的软件应用。内容设计编辑是项目的主要决策人，负责确定选题、编辑数据、制图、成品出稿等。另有效果展现程序员1人、数据挖掘1人和设计人员29人。

　　融入型团队。《芝加哥论坛报》的“新闻应用团队”融入新闻编辑部一起工作。一方面为记者提供技术支持，编写工具、解析文档，帮助记者调查和报道故事；另一方面在合作中发现自身不足，找到潜在的数据项目。融入式团队可以实现技术人员与新闻人员随时随地面对面交流，有利于更好地将新闻敏感性和处理数据的能力相结合。

　　混合型团队。为了合理利用资源，实现人员的优化配置，部分媒体并没有设立专门的数据新闻团队，而是采用集中各部门人员进行合作的结构。在这一结构中，数据新闻制作人员来自于不同部门，他们平日在不同部门工作，又因为与数据新闻相关的话题或项目聚在一起。这些人员既属于数据新闻团队，也隶属于各自的部门，相互合作又各自独立。

　　例如，2009年3月英国《卫报》建立的全球第一个数字新闻部。当时新闻部由5人组成，其2名核心成员编辑“数据博客”和“数据商店”等栏目，其他成员并非全职的数据新闻记者，同时还隶属于《卫报》的不同部门。

　　（作者：新华通讯社记者）

　　参考文献

　　[1]数据新闻手册.http：//datajournalismhandbook.org/chinese/index.html.

　　[2]章戈浩.作为开放新闻的数据新闻——英国《卫报》的数据新闻实践[J].新闻记者，2013(6).

　　[3]文卫华，李冰.大数据时代的数据新闻报道——以英国《卫报》为例[J].现代传播，2013(5).

　　[4]马金馨.从《纽约时报》、彭博社看数据新闻的运用及发展[J].中国记者，2015(2).

　　[5]郑蔚雯，姜青青.大数据时代，外媒大报如何构建可视化数据新闻团队？——《卫报》《泰晤士报》《纽约时报》实践操作分析[J].中国记者，2013(11).

　　[6]郝丽伟.英国《卫报》数据新闻研究.河北大学新闻与传播硕士学位论文，豆丁网.

　　[7]金玲.大数据应用：英国卫报的数据新闻实践.36大数据网，2013(7).

　　[8]作为开放新闻的数据新闻——英国《卫报》的数据新闻实践.豆丁网.

　　[9]丁莺.英国卫报和网易数读的比较[J].青年记者，2016(3).

　　[10]付聪华.《盛顿邮报》凭数据新闻获普利策奖，这在中国能实现吗[J].时代周报，2016(4).

　　[11]www.washingtonpost.com/news.

　　[12]www.theguardian.com/australia-news/datablog.